设计AI双生子:选星流还是Lovart,取决于你的需求而非价格

你看到星流(xingliu.art)和Lovart(lovart.ai)界面几乎一模一样,第一反应可能是"抄袭"或"借鉴"。但真相是:它们是同一家公司、同一套技术架构、同一个团队做的产品

简单来说:Lovart是海外版,星流是国内版。就像微信和WeChat的关系,或者抖音和TikTok的关系。

背后是谁?

两家公司都出自 LiblibAI(哩布哩布),创始人是陈冕——字节跳动前剪映和CapCut全球商业化负责人。LiblibAI成立于2023年5月,是目前国内融资额最高的AI图像类创业公司,平台创作者超过2000万。

2025年5月,LiblibAI先推出了海外版Lovart,号称"全球首个设计Agent",上线5天就有10万+人排队申请,邀请码被炒到500元一个,连马斯克都点赞

两个月后(2025年7月),LiblibAI推出了国内版"星流Agent",定位为Lovart的"官方中文适配版本"。但同源不代表同质。本文不聊"谁抄谁",只聊作为用户,你该怎么选


星流:为国内设计师量身调校

核心优势

1. 网络零门槛 免翻即用,服务器在国内。实测生成速度比Lovart快30%以上,高峰期也不会卡死。对于国内用户来说,"能稳定打开"本身就是巨大优势。

2. 中文理解更深 不只是界面汉化。星流重新训练了适配中文语义的Agent模型,能听懂"国潮风""新中式""小红书爆款"这类本土语境词汇。Lovart遇到复杂中文需求容易"乱来",星流相对靠谱。

3. 中文字体支持 Lovart的中文排版字体有限,生成的海报经常需要手动替换字体。星流内置了针对中文优化的字体库,出图即用的情况更多。

4. 月付价格更低 入门档99元/月,比Lovart的136元便宜近30%。对于轻度用户或想先试试水的人,门槛更低。

明显劣势

1. 模型丰富度不足 星流主要接入F.1、Kling、Qwen、hailuo02等国内外模型,缺少Lovart独家的GPT Image-1、Runway Gen4、Recraft V3等海外顶尖模型。如果你依赖特定模型的风格,星流可能给不了。

2. 高端档位性价比反转 年付专业档(Pro)和旗舰档(Ultimate),星流反而比Lovart贵3%-5%。高频专业用户仔细算账后,可能会觉得吃亏。

3. 国际化项目受限 做海外电商、跨境品牌设计时,星流的文化语境和视觉风格库偏向国内审美,调起来比Lovart费劲。


Lovart:海外模型的集大成者

核心优势

1. 顶尖模型全覆盖 GPT Image-1、Flux Pro、Recraft V3、Kling、Runway Gen4……几乎所有主流生成模型都能调用。对专业设计师来说,模型即生产力,选择多意味着风格可控性更强。

2. 年付折扣更狠 专业档年付540美元(约3888元),比星流的3999元还便宜;旗舰档年付1188美元(约8554元),也比星流的8999元低。长期重度使用,Lovart反而省钱。

3. 国际化原生 界面、文档、社区全英文,视觉风格库偏向全球化审美。做海外项目时,"感觉"更对,减少反复调试的麻烦。

4. 功能迭代更快 作为首发版本,Lovart的新功能(如3D重拓扑)通常比星流早1-2周上线。想第一时间玩新特性,Lovart更优先。

明显劣势

1. 国内访问体验差 需要科学上网,高峰期加载慢,偶尔抽风。对于国内用户,"连不上"或"等半天"是常态,很影响工作流。

2. 中文支持鸡肋 虽然能输入中文,但复杂需求容易理解偏差。"国潮"可能生成成"日式浮世绘","小红书风"可能变成"Instagram风"。后期修改成本高。

3. 月付定价偏高 入门档19美元(约137元),比星流贵38%。如果只是偶尔用,月付成本明显更高。

4. 支付门槛 需要外币信用卡或PayPal,部分国内用户订阅不便。


直接对比:什么场景选谁?

表格

你的需求推荐选择核心理由
国内电商/自媒体/小红书运营星流中文语境理解准,字体支持好,网络稳定
跨境电商/海外品牌/国际化设计Lovart全球化风格库,海外模型全,出图"感觉"对
预算有限,按月订阅星流入门档便宜28%,试错成本低
高频专业使用,年付锁定LovartPro/Ultimate年付反而便宜3%-5%,长期省钱
依赖特定海外模型(如Runway Gen4)Lovart星流没有这些模型接口
追求最新功能/3D重拓扑等高级特性Lovart新功能上线比星流早1-2周
不想折腾网络,求稳定星流免翻即用,服务器在国内,生成速度快

最后建议
  • 轻度用户/中文内容为主:星流月付入门档,99元先玩起来,网络稳定不折腾。
  • 专业设计师/国际化项目:Lovart年付专业档,模型全、长期看更便宜,功能迭代快。
  • 两者都备:星流应付日常国内需求,Lovart搞定海外项目和特定模型,根据任务切换。

选工具不是选阵营,是选最适合你当前工作流的那个。它们长得像,但用起来是两条路。

© 2026 EVAN.XIN · Attribution Required

消息盒子
# 您有6条未读消息 #
# 您需要首次评论以获取消息 #
# 您需要首次评论以获取消息 #

只显示最新10条未读和已读信息